Python – Programmation avancée

Un script court se lit facilement. Un programme qui grandit a besoin d’une structure.

Cette formation de deux journées s’adresse à un niveau intermédiaire. Vous organiserez le code en fonctions et en modules, vous traiterez les erreurs, vous découvrirez les classes et vous vérifierez le comportement du programme par des tests.

À travers des exercices concrets, vous repartez avec un petit projet rangé et plus facile à modifier.

Avoir suivi Python – Initiation, ou savoir écrire des variables, des conditions, des boucles et des fonctions.

1. Approfondissement des structures de données

• Manipuler des listes et des dictionnaires complexes
• Utiliser les compréhensions de listes et de dictionnaires
• Trier les données avec sorted() et sort()
• Utiliser les fonctions lambda
• Exploiter les fonctions map() et filter()
• Exercices pratiques de transformation des données

2. Fonctions et programmation modulaire

• Utiliser les paramètres optionnels et nommés
• Comprendre *args et **kwargs
• Utiliser les fonctions comme objets
• Créer et organiser des modules
• Structurer un projet avec des packages
• Gérer les dépendances et les environnements virtuels
• Exercices pratiques de programmation modulaire

3. Gestion des erreurs et des exceptions

• Comprendre les différents types d’erreurs
• Utiliser try, except, else et finally
• Déclencher des exceptions avec raise
• Créer des exceptions personnalisées
• Utiliser les assertions
• Exercices pratiques de gestion des erreurs

4. Programmation orientée objet

• Comprendre les principes de la programmation orientée objet
• Créer des classes et des objets
• Définir des attributs et des méthodes
• Utiliser les constructeurs
• Comprendre l’encapsulation
• Utiliser l’héritage
• Découvrir le polymorphisme
• Exercices pratiques de création de classes

5. Manipulation avancée des données

• Utiliser les itérateurs et les générateurs
• Comprendre les expressions génératrices
• Manipuler les collections avec Counter et defaultdict
• Utiliser les fonctions de tri personnalisées
• Exploiter les fonctions de la bibliothèque standard
• Exercices pratiques de traitement de collections

6. Expressions régulières

• Comprendre les principes des expressions régulières
• Rechercher des motifs dans des chaînes de caractères
• Extraire des informations
• Remplacer et transformer du texte
• Utiliser le module re
• Exercices pratiques de recherche et d’extraction

7. Qualité et maintenance du code

• Appliquer les conventions de programmation Python
• Organiser et documenter son code
• Utiliser les annotations de types
• Comprendre les tests unitaires
• Découvrir les outils de débogage
• Améliorer la lisibilité et la maintenance des programmes
• Exercices pratiques de correction et d’amélioration du code

8. Python et intelligence artificielle

• Comprendre les possibilités de génération de code par l’IA
• Identifier les erreurs et les faiblesses du code généré
• Vérifier la sécurité et la fiabilité des programmes
• Comprendre les risques de confidentialité
• Évaluer les avantages et les limites de l’assistance par l’IA

9. Cas pratique de synthèse

• Concevoir une application structurée en plusieurs modules
• Utiliser des classes et des objets
• Manipuler des structures de données complexes
• Gérer les exceptions
• Tester et documenter l’application